一、数字化转型领导力 5月17日 20:00-22:00
截止2020年,已有超过90%的中国制造型企业开始了数字化转型。其中制约企业数字化转型各种挑战中,企业内部缺乏数字化领导力人才名列第一,来自技术上的挑战才是其次。
作为智能制造推动的核心人员,数字化转型管理者负责智能制造的整体规划,组织规划中各子项目的实施落地,保障已经实施的系统正常运行及不断优化。
本系列课程是工业4.0数字化转型领域最受企业欢迎的系列课程,有线上直播互动课程,也有线下面对面沙盘实战课程。目标是打磨学员工业4.0数字化转型相关能力和领导力,成为合格的智能制造数字化转型推动者和管理者。
我们将在两小时线上直播课程里,学习系列转型课中核心工具之一:商业创新画布,在直播过程中边学边练,最终学员真正可以掌握并用于日常管理活动中。
二、工业4.0成熟度评估 5月18日 20:00-22:00
工业4.0这个词近年来是热门话题,大部分人理解为制造业的变革。世界各国工业专家都有不同的解释,如果从科技角度或工业互联网去解释第四次工业革命的进程,是缺乏深度的,还要推广到企业组织和文化层面,以至生态圈的改革。
工业4.0进程为什么要评测?答案是:需要标杆, 要找出差距就要用一个有公信力的准则 。在2018年,德国弗劳恩霍夫工业IFF自动化研究院推出了《工业4.0成熟度评估》文件。(Industrie 4.0 Maturity Check-up)
在《工业4.0成熟度评估》中有几点需要我们去思考:
第一:一个制造型企业的升级转型目的是什么呢? 就是优化客户服务及生产效率改善。第二:企业面对生存环境变化需要做什么? 团队需具备持续的敏捷性和突破能力, 还要什么? 就是 竞争力!
通过此次2小时直播课程,莱茵工业4.0技术专家将解析《工业4.0六大原则》的六大关键维度和每个纬度五个层级的划分,并带着大家一起体验学习如何运用《工业4.0六大原则》针对典型案例做评估,具体内容:
·解读《工业4.0六大原则》背后的逻辑和判定原则
·抽取企业典型案例,体验如何进行数据获取和处理
·嘉宾企业案例分享,企业中如何策划数字化转型及实施过程中的挑战
三、如何将数据转化为智慧?5月19日 20:00-22:00
大数据时代,海量数据扑面而来。人类的生产和生活,以及社会和自然界,万事万物的变化,无时无刻,不在产生巨量的数据。随着互联网和物联网的普及,数据量越来越大。可惜90%以上的数据都未被充分利用。
根据全球权威机构调查,第四次工业革命的大潮中亟需的技能,数据分析居于首位。经过测算,数据分析在全球各个行业的价值创造潜力高达9.5-15.4万亿美元。
随着互联网和物联网的普及,人类生产和生活的各种活动中产生的数据量越来越大,如何有效地收集,分析和利用这些数据变得至关重要。数据在各行各业,各个部门,都可以发挥出巨大价值,“得数据者得天下!”,数据是21世纪最重要的一种生产资源。
本次直播的主要内容有:
1. 如何获取数据?
2. 如何对数据进行可视化分析?
3. 如何了解数据背后的规律?
4. 智能制造中有关数据的5个层次
如何将数据转化为金钱?如何将数据转化为智慧?值得我们每一个人深思并努力。
四、质量数字化转型 5月20日 20:00-22:00
在智能制造浪潮下,企业运营的各个方面都在谋划数字化转型之路,质量管理作为企业管理的核心内容之一,包含企业的各方各面,因此质量数字化转型也是企业管理层所关注的重点。
质量数字化转型主管的课程,将以教练的方式,与企业的质量数字化转型负责人一同开展企业质量数字化转型的进程,整理质量数字化转型的核心内容与工具,梳理数字化转型的策划过程,谋划数字化转型过程的监控与验收。
借着这次直播的机会,我们尝试以常见的问题解决流程为例,跟各位一同探讨,如何将一个质量管理过程,从流程图到功能蓝图。在这个过程中,我们应如何处理以下的问题:
1. 系统的输入输出与过程的输入输出有何差别?
2. 系统与用户之间的界面和交互如何设定?
3. 一个功能模块背后如何与其他功能模块进行交互?
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